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2018 - 07 - 23
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江河汇入大海,造就了海的浩渺,    你的加入,描绘了企业的色彩。    每一位众为兴的兄弟姐妹,是你让众为兴的产品在市场力挽狂澜,是你用点滴的细致服务打动着客户,是你在背后默默无闻提升了众为兴的品牌价值……    你是众为兴大家庭备受珍重的人,今天请允许我用特殊的仪式为你送上诚挚、温馨的生日祝福。    7月21日下午,公司为南山区域员工举行2018二季度“员工生日会”,感谢他们为公司发展的付出...
2018 - 07 - 17
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7月7日,“南山之巅,美丽之约”众为兴2018登山趣味活动在深圳南山公园火热举办。本次活动旨在强健员工体魄,增强团队意识,让大家在绿丛峻岭中享受比赛带来的乐趣。    本次参加登山活动的近百名员工分别来自总部和工厂,大家被分为十个小组进行比拼,率先登上南山之巅的小组将摘得本次比赛的桂冠。    下午三点,各位组员统一驱车到达南山公园,南山海拔在336米,看似不高实则蜿蜒陡峭,植被茂密丰富,充分体现...
2018 - 07 - 05
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7月4日,深圳众为兴与深圳技师学院在众为兴总部举行“新型学徒制”校企合作办学协议签署仪式。深圳技师学院王德副校长、深圳技师学院教务处籍东晓处长、中德智造学院成亚萍院长和深圳众为兴曾义强董事长、众为兴张芮菊总经理等双方代表出席仪式并讲话。    下午三点,签约仪式在一片欢庆热烈的气氛中拉开帷幕。  首先由王德校长代表校方致辞,他指出,作为职业教育院校,深圳技师学院承担着为企业及行业培养高技能人才,解...
2018 - 06 - 28
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2018华南国际工业自动化展览会于6月28日在深圳会展中心盛大开幕,来自13个国家和地区的512家顶尖企业齐聚一堂,共赴华南地区智能制造及自动化产业盛会。    作为中国领先的运动控制品牌,深圳众为兴携旗下多款成熟、业内先进的智能制造解决方案和演示平台,盛装亮相本次展会。其中,众为兴新款GR系列机器人是首次现身市场。           ...
2018 - 06 - 20
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又有四项机床国标将送审,这是记者从近日在广州召开的全国机床数控系统标准化技术委员会 2017 年年会暨二届四次会议上得到的消息。    据了解,本次会议共有来自 36 家企事业单位、研究机构与高校的委员(委员代表)、标准起草成员和特邀专家 42 人参加。深圳众为兴出席了本次会议。    会上,标准起草小组成员单位向大会汇报了“机床数控系统 使用与维护规范(国标计划号:20162365-T-604)...
2018 - 06 - 06
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6月4日,深圳大学光电学院副校长郭金川一行到访深圳众为兴,考察交流在校学生实习实训、工程实验室建设和技术课题共同研究等工作。莅临参观指导       目前,加强校企间产学研在合作已成为打通创新链条、促进创新发展的重要支撑。在座谈上,郭金川首先表示,深圳大学光电学院一直以来都相当重视学生校外实习实训工作,希望与众为兴在这方面进行合作,每年为该学院学生提供60-...
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宝马通过机器人实现计算机断层摄影技术

发布时间: 2018-07-21
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       据外媒报道,宝马集团在原型车研发、生产和分析过程中引入了计算机断层摄影技术(CT),为汽车行业首例。得益于此项技术,即使在车辆的早期研发阶段,宝马都可对从宝马MINI到劳斯莱斯等全系车型进行质量管理。扫描工作由4个机器人执行,机器人在原型车的外部四处走动,从而产生数千个横断层面影像,用于详细检查车辆的创新技术、新材料和粘接技术。目前,车辆基本都是需要拆解才能进行分析,但是CT可在车辆完好无损的情况下,检查车辆。新型X射线系统安装于宝马集团位于德国慕尼黑(Munich)研究与创新中心(FIZ)的试点工厂,位于宝马研发部与生产部的十字路口。

  

  生产集成和试点工厂负责人Udo Hanle表示:“使用先进的计算机断层摄影技术是我们向前发展的重要一步,因为该技术将帮助我们进一步提高产品质量。我们现在无需先拆解原型车就可详细分析他们,新系统让我们以传统静态计算机断层扫描技术无法实现的方式检查车辆。最终,将使我们更快地将新技术集成到一系列的车辆中。”

  

  分析内部结构

  

  材料与工艺分析主管Michael Koch补充说:“多年来,我们一直在用CT和X射线扫描和检查车辆,但该最新系统将质量保证提高至全新水平。我们现在分析车辆可达微米级别。”

  

  由于各种原因,如检测焊接和螺钉连接以及在涂漆前后需要验证车身状况(极端温度会影响粘合剂粘合),就需要达到如此程度的细节检查。然后,可根据扫描结果对批量生产的车型进行针对性的修改。

  

  扫描工作由4个机器人协同进行。一旦车辆在扫描系统中就位,机器人就会在其四周移动。机器人结对工作,他们向车辆发送X射线,然后再传给合作对象。然后,他们所搜集的数据通过专门研发的计算机程序计算出多层、三维影像,构成详细分析车辆内部工作原理的基础,提供了小至100微米的物体信息(大约是人类头发的宽度)。

  

  目前,工程师们正在研究人工智能用于评估检查结果可达到何种程度。通过处理大量数据,人工智能软件可以学习到不同的模式,连接各个数据项,并逐步自动评估检查结果。

  

  两年研发工作

  

  宝马集团工程师和佛劳恩霍夫X射线技术研发中心(EZRT)花了两年的时间研发该系统,是汽车行业的首例。宝马集团项目经理Philipp Janello解释说:“与X射线专家和试点工厂的工程师们合作,借助在车身上进行全面的测试评估,我们可以改善测试系统软件。”最终,研发出了一个满足宝马集团要求的定制系统。

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