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2024 - 08 - 13
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根据行业咨询机构MIR睿工业数据表明:2023年众为兴SCARA机器人出货量全球第四,作为国产工业机器人的头部品牌,众为兴多年来一直稳居工业机器人行业的前列。众为兴作为国产工业机器人的老牌厂家,自2002年成立以来,历经工业自动化领域发展的多次变革,始终积极拥抱市场的变化,从产品自主研发、销售、以及售后服务,坚持以客户为中心,专注为客户提供优质的工业机器人、运动控制等产品解决方案。作为行业技术引领...
2023 - 12 - 04
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11月28日,由大悦城控股华南大区公司主办的“聚力同行,悦见未来”之走进园区优秀企业新时达众为兴活动成功举办。来自大悦华南产业园的30余家企业高管深入新时达众为兴考察交流,围绕智能制造行业发展趋势、未来合作机遇进行了充分的交流和深度的讨论。座谈会上,新时达众为兴市场部负责人为考察团简要地介绍了企业发展历程、主要产品及应用领域、研发实力、产能规划布局、客户合作情况等内容;同时表示,公司将依托集团优势...
2023 - 11 - 20
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按下启动键,两台机械臂便能模拟手指,在琴键上协同弹奏出《我和我的祖国》、《东方之珠》等多首耳熟能详的旋律。这一科技感十足的新奇场景,由新时达众为兴专业设计与搭建,随着近日宝安区会展高线公园“宝安科技+文创展馆”的落成,已正式与广大市民和游客见面。  为实现第二十五届高交会宝安展区高规格延伸,宝安区投资推广署、区科技创新局、区工业和信息化局等多个职能局及各街道结合实际情况,利用高线公园二层公共区域的...
2023 - 11 - 13
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11月3日下午,由深圳市工业和信息化局、深圳市中小企业服务局主办的“宝安供需对接会(荣耀专场)”在宝安区成功举行。新时达众为兴作为运动控制和机器人行业引领性企业,受邀列席此次会议,与荣耀终端有限公司以及宝安区各相关产业链供应商交流对接,共同促进电子消费产业发展,为荣耀阵营添加新动力。 活动中,各与会企业代表纷纷分享了各自公司的总体情况、采购情况以及坚守的原则,其中新时达众为兴从运动控制到...
2023 - 08 - 10
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除了工业机器人外,机器视觉还被应用在哪些热门领域

发布时间: 2019-07-09
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       在过去的一年里,人工智能(AI)、大数据、3D成像和机器人过程自动化等领域在取得了空前的发展。在即将到来的2019年,机器视觉技术应用还将蓬勃发展,新机器视觉认为五大发展趋势将引领行业应用。


除了工业机器人外,机器视觉技术还有哪些被应用的热门领域


  

  3D成像和BinPicking

  

  工业自动化正在推动工厂变得更加智能,并可以取代人工减少劳动力。机器视觉用于质量控制检查已经得到了广泛的应用,但是随着3D传感器和机械手拾取集成解决方案的出现,新的市场正在开拓。不管零件的位置和方向如何,机器人拾取系统都可以随机抓取物体。3D视觉系统可以大量识别随机放置的部件,如手提箱和零件盒。由于机器人的动态处理,可以在不同方向和堆栈中选择复杂的对象。将人工智能(AI)与拾取操作相结合可以实现零件自自主选择,提高生产率和循环时间,减少过程中人机交互的需要。

  

  云端深度学习

  

  5G数据网络的到来为自动驾驶汽车提供了执行基于云计算的机器视觉计算的能力。海量机器类型通信(mMTC)允许在云中处理大量数据,用于机器视觉应用程序。使用卷积神经网络分类器的深度学习算法可以快速进行图像分类、目标检测和分割。未来一年,这些新的人工智能和深度学习系统的开发将会增加。

  

  机器人

  

  根据国际机器人联合会(InternationalFederationofRobotics)的数据,2018年是机器人销量创纪录的一年,工业机器人销量增长了31%。人类协作机器人、简化使用和过程学习等趋势,帮助推动了机器人在工业自动化领域的使用。在未来,工业机器人将更容易和更快地使用直观的界面编程。人机协同将支持小批量、高复杂性的柔性生产。使用复杂性的降低使得机器人和视觉系统在中长期内得到广泛使用。

  

  高光谱成像

  

  下一代模块化高光谱成像系统提供了工业环境中的化学材料性能分析。化学色彩成像通过不同颜色的结果图像可视化材料的分子结构。这使得化学成分可以在标准的机器视觉软件中进行分析。典型应用包括肉类生产中的塑料检测、不同可回收材料的检测和泡丸检验质量控制。这类系统的主要障碍是处理所需的数据量和速度,但更快的处理、更好的算法和相机校准的发展,仍使其成为2019年的热门话题。

  

  热成像工业检测

  

  热成像相机传统上用于国防、安全和公共安全,热成像技术广泛应用于探测。对于许多工业应用,例如汽车或电子工业的零部件生产,热数据是至关重要的。虽然机器视觉可以看到生产问题,但它不能检测热异常。热成像与机器视觉相结合是一个不断发展的领域,这使得制造商能够发现肉眼或标准相机系统无法看到的问题。热成像技术提供非接触式精密温度测量和无损检测,这是机器视觉和自动化控制领域的发展方向。

  

  总结

  

  与工业4.0相关的技术正在推动制造业发生的更多变化。机器视觉适用于所有行业,但在食品饮料、制药和医疗器械制造等高规格、高监管行业尤为重要。企业转向工厂自动化技术有多方面原因,包括提高生产线效率、更有效地利用资源和提高生产率。根据推测,预计在2019年机器视觉相关技术在各个领域的的需求还将不断增长。

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