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在现代制造业中,材料加工是至关重要的环节。然而,目前许多材料加工环节仍然采用手动示教的方式进行加工轨迹的生成和编辑,这对操作人员的经验和技巧提出了很高的要求,同时也限制了工作效率的提高。 针对这一问题,新时达运动控制团队基于多年的研发经验开发了一款名为AdtAutomationStudio-CAM(以下简称CAM)的软件。可通过将图形与加工轨迹数据转化为机器指令,实现可视化的加工编辑,为...
2023 - 12 - 04
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11月28日,由大悦城控股华南大区公司主办的“聚力同行,悦见未来”之走进园区优秀企业新时达众为兴活动成功举办。来自大悦华南产业园的30余家企业高管深入新时达众为兴考察交流,围绕智能制造行业发展趋势、未来合作机遇进行了充分的交流和深度的讨论。座谈会上,新时达众为兴市场部负责人为考察团简要地介绍了企业发展历程、主要产品及应用领域、研发实力、产能规划布局、客户合作情况等内容;同时表示,公司将依托集团优势...
2023 - 11 - 20
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按下启动键,两台机械臂便能模拟手指,在琴键上协同弹奏出《我和我的祖国》、《东方之珠》等多首耳熟能详的旋律。这一科技感十足的新奇场景,由新时达众为兴专业设计与搭建,随着近日宝安区会展高线公园“宝安科技+文创展馆”的落成,已正式与广大市民和游客见面。  为实现第二十五届高交会宝安展区高规格延伸,宝安区投资推广署、区科技创新局、区工业和信息化局等多个职能局及各街道结合实际情况,利用高线公园二层公共区域的...
2023 - 11 - 13
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11月3日下午,由深圳市工业和信息化局、深圳市中小企业服务局主办的“宝安供需对接会(荣耀专场)”在宝安区成功举行。新时达众为兴作为运动控制和机器人行业引领性企业,受邀列席此次会议,与荣耀终端有限公司以及宝安区各相关产业链供应商交流对接,共同促进电子消费产业发展,为荣耀阵营添加新动力。 活动中,各与会企业代表纷纷分享了各自公司的总体情况、采购情况以及坚守的原则,其中新时达众为兴从运动控制到...
2023 - 08 - 10
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“神兽”出笼,暑假如何度过?为丰富职工子女暑假生活,促进职工与子女之间的情感交流,近日,新时达旗下子公司众为兴举办2023年“候鸟计划”夏令营系列活动。  第一场活动于7月17日开启,当天中粮智造科技园职工活动中心热闹非凡,35名新时达众为兴职工子女走进“非遗手工制作小课堂”,率先拉开此次夏令营的帷幕。  中国结、面塑、剪纸、扎染、折纸、京剧脸谱……这些非遗统统被搬上了小课堂。通过连续5天35场的...
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机器人将从简单执行任务走向人机共融

发布时间: 2018-10-11
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  近年来,工业机器人在全球范围取得了快速的发展,由于受到外部环境和政策的推动,工业机器人市场需求在不断放大。根据相关机构预测分析,未来几年全球工业机器人将以15%左右的复合年增长率发展,并将在2025年达到近500亿美元的规模。

  

  工业机器人市场快速增长的因素之一是某些国家人口不断老龄化,导致劳动力成本快速增加。根据世界卫生组积的预测分析,受到生育率下降和寿命延长等因素影响,未来30年后全球将有2亿人口超过60岁。因此,越来越多的政府开始推动机器人产业的发展,为工业自动化提供补贴或税收减免,预计今后市场将进一步蓬勃发展。

  

  机器人正在改变生产方式

  

  人类不合适执行危险和无聊的工作任务,而这些工作可以让工业机器人来接手,机器换人已经成为时代的大趋势。工业机器人基本没有工作时间的限制,简单的编程即可完成所需的工作,它们可以重复执行同一种任务,而不会有厌倦情绪和效率下降的问题。

  

  机器换人并不能理解为抢饭碗,因为此过程也创造了很多新的岗位。将简单的工作任务交给机器人之后,人们可以从事决策、创造性类型的工作。或者未来是人和机器更好的协作,共同完成一些复杂的任务,并能体现出更高的效率和灵活性。

  

  年轻的劳动力成员通常不愿意从事乏味的制造业工作,工业机器人不仅填补了人力不足的问题,同时可以将生产效率提升到更高的水平,并创造设备维护、技术保养等新的工作岗位。

  

  许多年前,美国推出了去工业化战略,使得大量工厂搬向中国和其它国家,因为这些地区劳动力要便宜得多,而美国最终失去了重要的经济基础。现在许多地区人口红利不在,使用自动化来提升效率和降低成本已经成为制造业发展的重要方向。

  

  目前,全球机器人数量接受100万台,日本厂商占主要份额。过去,有90%的机器人用于汽车制造业,在装配线上执行各种重复性任务。今天,这个占比降低了50%,工业机器人开始进入其它领域,如实验室、仓库、能源、医院和其他行业。

  

  人机共融打开智能应用场景

  

  随着人工智能、物联网等技术的突破发展,工业机器人也开始发生新的变化,传统机器人只是执行简单的任务。现在工业机器人开始连接网络,通过更多的传感器来检测周边环境,通过机器学习算法让机器人拥有主动性判断的能力,可以执行过去不能完成的任务。

  

  新的机器人技术正在应用于更多的智能场景当中,人工智能技术大大提升了机器人的灵活性,通过融合各种互补技术,例如机器视觉、力传感器、语音识别等,未来机器人的功能将变得更多强大,并对于工作产生积极的作用。

  

  引入视觉和触觉功能的机器人,将可以大幅改变生产系统的速度和效率,机器人的精确性也得到提升,使得机器人的能力超越人手的水平,一些人类无法完成的工作任务,机器人可以顺利完成,从而帮助工厂实现更好的收益。

  

  目前,机器人研究者正在扩展工业机器人的界限,通过机器学习、触觉传感和社交智能等技术提升机器人能力。而人机协作也将是一个重要的趋势,未来可能会看到机器与人类一起工作,甚至机器人可以从中学习,以执行越来越多的制造任务。

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