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热门新闻 / 热点新闻
2019 - 04 - 22
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4月19日在2019中国机器人产业发展论坛召开期间,第五届恰佩克奖(The Capek Prize)也随之在芜湖揭晓。众为兴不负众望,荣获第五届恰佩克2018年度SCARA最佳销量奖。△颁奖现场(左三为众为兴市场总监王亮先生)    恰佩克奖,由中国机器人网创立于2014年,旨在奖励在机器人领域作出贡献的组织和个人,致力于做机器人行业发展的见证者,打造机器人行业的“诺贝尔”。 本届评选,评委会基于...
2019 - 04 - 16
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(飞象网/易欢)随着工业制造向智能制造方向的发展,全球制造业产业结构发生转型升级的时代,占据智能制造半壁江山的工业机器人迎来了高速发展期。各大工业机器人厂商你追我赶,不论是从产品解决方案还是战略布局方面都不遗余力全情投入,整个市场变得越来越火热。    这其中,深圳众为兴的表现尤为突出,从产品到战略,众为兴都得到了业界的高度认可。然而,罗马不是一日建成的,深圳众为兴早在2006年的时候就开始研发工...
2019 - 04 - 10
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由工信部和深圳市人民政府联手主办的第七届中国电子信息博览会(CITE 2019)于2019年4月9日,在深圳会展中心拉开帷幕。博览会以“创新驱动发展,智慧赋能未来”为主题,连续三天集中展示新一代信息技术产业最新发展成就、促进产业核心技术突破、引领信息技术产业的供给侧改革。    本届博览会,深圳众为兴携双机协作搬运、圆弧跟随抓取平台、总线-平面并联、多轴同步控制、龙门同步、精密小圆弧运控、双机锁附...
2019 - 03 - 25
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3月23日,“新时代、新篇章——智能制造产业前瞻大会暨2018年度东莞市机器人产业优秀品牌颁奖典礼” 在松山湖光大We谷产业园召开,现场有350余人参会。本次大会由东莞市机器人产业协会主办。 在此次颁奖典礼上,共揭晓了7项大奖。深圳众为兴不负众望,荣膺“2018年度最佳本体制造商奖项”。颁奖现场,右一为众为兴领奖代表获奖奖杯 早在2017年10月10日,深圳众为兴东莞松山湖产业...
2019 - 03 - 21
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近日,高工产研机器人研究所(GGII)公布了中国SCARA市场出货量排名情况,深圳众为兴位居全球品牌第三,稳居国产第一。这已是该公司连续第三年保持这一位次,坐稳国产SCARA第一品牌。注:1、以上排行基于各厂商2018年度的SCARA机器人出货量数据(不包括未出货订单);  2、以上数据由高工产研机器人研究所(GGII)调研所得。  3、部分厂商不愿意透露信息或不愿意参与排行,GGII未列入排行榜...
2019 - 03 - 14
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3月13日,2019机器人行业CEO战略研讨会(春季)在东莞中集智谷举行,会议由高工机器人、高工产业研究院主办,主题为“谋定而动 砥砺前行”。来自机器人核心零部件、视觉系统及配件、本体、系统集成等50家企业的领袖汇聚一堂,共同探讨行业趋势走向,谋定企业战略经营之道。    深圳众为兴作为会议特邀5家产业链代表企业之一,总经理张芮菊女士通过主题演讲的方式,向与会嘉宾阐述了众为兴在机器人本体及控制细分...
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深圳市南山区艺园路马家龙田厦IC 产业园5楼
发布时间: 2019 . 04 . 18
2019年第一季度全球机器人产业市场规模超过59.8亿美元,其中,工业机器人市场规模为34.7亿美元,服务机器人市场规模为18.5亿美元,特种机器人市场规模为6.6亿美元;我国机器人市场规模为18.9亿美元,其中工业机器人市场规模约为12.7亿美元,服务机器人市场规模约为4.7亿美元,特种机器人市场规模约为1.5亿美元。 图12019年第一季度全球及我国机器人市场结构(亿美元)具体到机器人产业的各个应用场景,在全球工业机器人市场,搬运机器人销量最高,规模达到20.4亿美元,其次为装配机器人,市场规模达到5.5亿美元。服务机器人层面,全球家用服务机器人、医疗服务机器人和公共服务机器人市场规模预计分别为8.3亿美元、5.2亿美元和5.0亿美元,其中家用服务机器人市场规模占比最高达45%。特种机器人层面,军事应用机器人、极限作业机器人和应急救援机器人市场规模分别为3.2亿美元、2.2亿美元和1.2亿美元。 图2 2019年第一季度机器人各应用场景的市场规模占比(全球)我国工业机器人市场规模达到12.7亿美元,搬运机器人规模为8亿美元,占比达63%,其次为装配机器人,规模为2.2亿美元,比焊接机器人占比高出6个百分点。服务机器人市场规模达到4.7亿美元。其中,家用服务机器人、医疗服务机器人和公共服务机器人市场规模分别为2.4亿美元、1.2亿美元和1.1亿美元。特种机器人...
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发布时间: 2019 . 04 . 12
互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术迅速发展,对推动制造业数字化、网络化、智能化进程起到关键作用,尤其是信息技术对于数据的强大计算和分析能力为制造业发展开辟崭新的发展空间,IT和OT的融合越来越受到制造企业的重视。伴随新一代信息技术与制造业深度融合发展,工业互联网成为制造业从“显”到“隐”的抓手,互联网从“虚”向“实”的载体。工业互联网蓬勃发展离不开技术支撑,包括数字孪生、边缘计算、5G、IPV6、标识解析、TSN(时间敏感网络)、PON(无源光网络)等都是工业互联网的关键技术。    随着工业互联网的应用推进,数字孪生被赋予了新的生命力,工业互联网延伸了数字孪生的价值链条和生命周期,凸显出数字孪生基于模型、数据、服务方面的的优势和能力,打通了数字孪生应用和迭代优化的现实路径,正成为数字孪生的孵化床。    数字孪生基于物理实体的基本状态,以动态实时的方式将建立的模型、收集的数据做出高度写实的分析,用于物理实体的监测、预测和优化。另外,数字孪生作为边缘侧技术,可以有效连接设备层和网络层,成为工业互联网平台的知识萃取工具,不断将工业系统中的碎片化知识传输到工业互联网平台中,不同成熟度的数字孪生体,将不同颗粒度的工业知识重新组装,通过工业APP进行调用。因此,工业互联网平台是数字孪生的孵化床,数字孪生是工业互联网平台的重要场景。    工业互联网重塑数字孪生闭环    数字孪生,以...
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发布时间: 2019 . 04 . 09
轴是电机产品的重要组成,不同规格的产品、不同使用工况的产品,在电机的轴上都会有不同程度的体现。轴的一个鲜明特征就是台阶非常集中,承载着电性能与机械能的相互转换功能。从直观的配合关系分析,就电机本体,轴与转子铁芯、轴承和端盖直接配合,就配套的设备,轴是电机与设备连接的纽带。鉴于轴的特征性功能,轴的设计、加工和维护就显得特别重要。    轴的车削一般都分为粗车与精车两道工序,一般情况下,分别在两台精度不同的车床上进行,这样安排工序是比较经济的。    从字面的意义理解,轴的粗车貌似不重要,但一些问题往往是由于这个环节处理不当所致,如,在生产加工过程中的黑皮车不起、中心孔受到损伤等问题。    精车是使轴获得所需要的尺寸持度和表面粗糙度。精车的要求较高,应由熟练工人在较精密的车床上进行。如果粗车后轴的中心孔受到磨损时,必须重新修正中心孔,以得到精确的加工定位基准,然后才能进行精车。    电机轴粗车加工介绍    粗车是切除轴坯的大部分加工余量,获得与轴相似的轮廓形状和精车所需要的加工余量。为了提高生产率,力求在单位时间内能切下最大数量的切屑。因此,粗车时切削量大,工作温度高,要求车床动力大,夹紧牢固。    粗车时所用的装夹方法颇多。一般把轴的一端用四爪卡盘夹紧,另一端用顶尖(一般用活动顶尖)顶住。这种方法装夹牢固,振动小,但需调头车削。如用鸡心夹头装夹的情况,轴的一端套在车头的死顶尖...
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发布时间: 2019 . 04 . 02
德国工业4.0的概念是在2011年正式发布落地,对制造业进行数字化升级。自此,“德国制造”也越来越响亮。越来越多的国家企业开始效仿德国的制造业模式,对本国的制造业改造升级。    在工业4.0的新型商业模式之下,衍生出很多新的市场需求,也正因此,许多初创公司破茧而出,囊括工业物联网、云计算、工业大数据、工业机器人、3D打印、知识工作自动化、工业网络安全、虚拟现实、人工智能等行业领域。    例如SAP、西门子等国际巨头,纷纷携手这些初创企业,通过工业物联网来打造建立新的连接平台,比如车间设备上的智能产品、铁路机车上运行的设备、化工厂的阀门等等来收集大数据,提高生产效率,大大缩短生产周期。    在德国,很多中小企业是德国制造业的生产基石,尽管这些企业的规模都不大,但在某个细分领域里都是领先者。西门子官网上解释工业4.0,其核心就是智能制造。通过嵌入式的处理器、存储器、传感器和通信模块,把设备、产品、原材料、软件联系在一起,使得产品和不同的生产设备能够互联互通并交换命令。    未来工厂是一个自行优化、自动控制生产的制造模式,最终万物互联是全球产业唯一的生产模式,目前,德国在制造业的表现来说已经起到了领头的作用,但是如何实现智慧连接是当前各企业需要思考的难题之一。    中国智能制造    自第四次工业革命开始,中国一直在引进德国的制造模式,尽管道路坎坷,但是前进的方向是对的。   ...
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发布时间: 2019 . 04 . 01
5G是今年最热议的话题,物联网浪潮已经全面到来,IoT这个词相信大家也都不陌生了!5G是迎接工业4.0时代的前奏,是工业制造业强有力的助推器。今年两会工信部部长苗圩对外表示,很快会发放5G牌照。那么5G究竟能给制造业带来什么呢?    2019年被称作“5G元年”,5G技术将赋能工业自动化、车联网、物联网、智能设备等领域。    我们来看看5G的特点!    ★5G下载速度非常快,一秒钟下载一部高清电影;    ★5G网络下能同时驱动大量的智能硬件;    ★5G几乎没有延时(4G延时0.045秒,5G延时0.001秒);    ★5G通过无所不在的智能硬件,破除了APP传统局限的被动数据转变为主动数据;    ★D2D:在5G 时代,同一基站下的两个用户,如果互相进行通信,他们的数据将不再通过基站转发,而是直接从设备到设备。    5G具有高速率、低延时、云智能的特性,基于数据收集、存储、处理、连接等优势将给机器人行业带来巨大的改变。    5G能带来什么?    更快的交互速度,万物互联    目前4G蜂窝网络具有大约50ms的往返延迟,而5G网络时延低至前所未有的1 ms;此外,5G下行峰值速率20Gbps,它的速率达千兆级4G网络的20倍。数据传输可以实现“D2D”(Device to Device),能够同时连接更多设备, 5G技术可以开启真正的“万物互联”时代。    ...
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发布时间: 2019 . 03 . 26
毫无悬念,互联网和人工智能将成为2019年全国两会上炙手可热的话题之一。政府的鼎力支持、业界的奋力奔跑、大众的持续关注,让该领域热度不减、新意频增。的确,近年来,人工智能技术给诸多行业带来了方方面面的好处。人工智能技术正在重塑这我们生活的方方面面,改变着我们所处的这个世界。在人工智能技术的驱动下,实体经济正在经受着数字化的改革升级,其中机器视觉起到了无可比拟的作用。机器视觉是人工智能的一个重要分支。机器视觉作为生产过程中关键技术之一,在机器或者生产线上,机器视觉可以检测产品质量或指导机器人完成组装工作,与整个生产密切相关。机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。这项技术包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术等。其主要原理是机器视觉产品采集摄取目标的图像,然后通过图像系统,进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。由于机器视觉可以快速获取大量信息,而且易于自动处理,未来这项技术将被广泛地用于金融行业、医疗行业、交通航海行业以及军事行业领域等,不过,机器视觉产品才刚刚起步。在国外,机器视觉的应用相当普及,主要集中在电子、汽车、冶金、食品饮料、零配件装配及制造等行业。机器视觉系统在质量检测的各个方间已经得到广泛的应用。随着国内制造业的快速发展,对于产品检测和质最的要求不断提高,各行各业对图像和机器...
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发布时间: 2019 . 03 . 22
工业机器人迎来新一轮政策利好,落点直击行业应用和技术短板。据统计,河北、江苏、西安等多地出台机器人产业行动计划,明确面向汽车、电子、电力装备等领域加强工业机器人应用;安徽、浙江、天津等地在今年地方两会上提出应用具体目标。央行近期也指出,鼓励金融机构推动融资等业务创新,强化对工业机器人技术短板的支持力度。业内专家表示,目前工业机器人应用领域持续拓展,正进入提档加速关键期。  国家统计局数据显示,2018年我国工业机器人产量为14.8万台(套),比上年增长6.4%。工信部装备工业发展中心政策规划处处长左世全向《经济参考报》记者透露,预计到2020年,国内工业机器人市场规模将近100亿美元;加上系统集成服务在内,预计市场规模将超300亿美元。  但我国工业机器人发展与国际相比还存在一定差距。中科院沈阳自动化研究所所长于海斌向《经济参考报》记者表示,工业机器人在技术上,例如抓取、识别能力存在差距,同时不同场景的应用还有待提升。左世全也表示,核心短板在于先进感知和控制技术落后,高端精密减速机、控制系统还依赖国外。  “未来发展的着力点,一是加强基础研究和关键技术、部件的攻关;二是紧密结合应用场景,比如工业机器人要与生产工艺等紧密结合。”左世全说。  针对技术短板,央行在近期发布的2018年第四季度中国货币政策执行报告中明确,鼓励金融机构推动融资、租赁、质押业务创新发展,加大对工业机器人领域的...
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发布时间: 2019 . 03 . 18
近年来,人工智能技术已成为国际广泛关注的热点,许多发达国家和地区均围绕新一代人工智能技术与产业发展进行前瞻布局。人工智能正在逐渐与产业融合,加速经济结构优化升级,对生产和生活方式产生深远的影响,在未来的经济转型和新兴产业发展中将发挥新动能。    今年两会上,2018年政府工作报告提出要加快制造强国建设。想要更好地发展实体经济,必须更加重视制造业,赋能实体经济也已经成为当前新一代人工智能发展的新使命。人工智能对制造业转型升级赋能、打造工业互联网平台的重要作用不言而喻。在推动制造业高质量发展的关键时期,智能制造更是成为“风口”聚集地。    人工智能升级创新解决制造业痛点    虽然在中国人工智能技术正加速向各个领域渗透,但是它在制造业的应用仍是短板。目前中国的制造业规模变大,成本相对较低,但技术水平、科技含量、附加值方面还有待提升,这是目前整个中国制造业和中国企业面临的比较核心的问题。    对于企业来说,站在新一轮技术变革的风口,不仅要加深技术与产业的融合,还需不断保持创新,才能加速“智能+”时代的到来。不少企业已经以技术创新为导向,在投资结构、研发方向等方面先行一步,走技术创新之路已经成为业内共识。    推动制造业高质量发展就不得不提升全要素生产率。对此,全国人大代表、联想集团董事长兼CEO杨元庆提出,通过强化人工智能技术与垂直行业的结合,大力发展智能物联网,创造更多“效率红...
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发布时间: 2019 . 03 . 11
相较于机器人本体供应商,机器人系统集成供应商还要具有产品设计能力、对终端客户应用需求的工艺理解、相关项目经验等,提供可适应各种不同应用领域的标准化、个性化成套装备。    从产业链的角度看,机器人本体是机器人产业发展的基础,而下游系统集成则是机器人商业化、大规模普及的关键。本体产品由于技术壁垒较高,有一定垄断性,议价能力比较强,毛利较高。而系统集成的壁垒相对较低,与上下游议价能力较弱,毛利水平不高,但其市场规模要远远大于本体市场。    目前,国内的机器人企业多为系统集成商。根据国际经验来看,国内的机器人产业发展更接近于美国模式,即以系统集成为主,单元产品外购或贴牌,为客户提供交钥匙工程。中国机器人市场基础低、市场大。中国机器人产业化模式较可行的是从集成起步至成熟阶段采用分工模式。    现阶段工业机器人系统集成有如下特点:    不能批量复制    系统集成项目是非标准化的,每个项目都不一样,别说100%复制,达到50%都比较难,因此比较难上规模。能上规模的一般都是可以复制的,比如研发一个产品,定型之后就很少改了,每个型号产品都一样,通过生产和销售就能大量复制上规模。而且由于需要垫资,集成商通常要考虑同时实施项目的数量及规模。    要熟悉相关行业工艺    由于机器人集成是二次开发产品,需要熟悉下游行业的工艺,要完成重新编程、布放等工作。国内系统集成商,如果聚焦于某个领域,通常...
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发布时间: 2019 . 03 . 07
在过去十年里,制造业、包装和其它消费品系统发展很快,尤其是在运动控制方面。因此,在机器开发过程中,如何定义、处理和实施运动控制技术,也在不断发展。消费者想要(并期待)高度定制化的产品,公司希望能够在市场上获得垄断地位,能获得巨大的利润。无论是个性化的运动鞋、汽水瓶,还是最新定制的豪华汽车,制造独特的产品都需要一个配置了运动控制技术、响应迅速的生产车间,可以快速、轻松地适应不断变化的需求。    制造领域的最新发展要求技术和方法侧重于最大限度地减少工程需求,并通过将复杂的序列分解成功能机器模块以及将机械、电子和软件连接在一起,来推动机器运动控制的发展。    下面所列的智能运动控制趋势、过程和工具,使得OEM和机器制造商在日益灵活的环境中,最大限度的发挥其系统的作用。    先进的模块化    由于对灵活生产日益增长的需求,现代机械工程已经朝着更加模块化的方式发展。复杂的机器需要强大而统一的自动化系统来实现多轴运动。    现在,行业领导者希望基于统一的架构将机械和软件结合在一起,以实现最高的效率。多年来,机器制造商一直被要求提供运动控制技术模块,但现在的先进系统包括结构化和统一的控制技术、先进的现场总线网络、独立于制造商的标准以及灵活的定制功能。    先进的技术模块可提供易于参数化的驱动解决方案。由于具有机器人作为核心,多轴编程变得像单轴编程一样简单(见图1)。例如,在带预编程模...
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