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热门新闻 / 热点新闻
2020 - 03 - 27
点击次数: 75
如今,国内度过了疫情至暗时刻,海外则防疫形势愈发严峻, 医疗物资大量消耗,市场上口罩机需求仍然持续走热。托关系,找熟人搞到了口罩机,抑或是在某宝花十元钱买张图纸,按图索骥自己研发,但最终发现打败你的,不是价格,而是设备调试。所谓“三分做,七分调”,由于口罩机线体长、零部件众多,口罩又是软性材料,稳定性差,设备组装完后,很多技术参数要调整到最优状态,这关系到机器故障率和良品率等核心性能。整个调试过程...
2020 - 03 - 18
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停课不停学,充电不掉线,一场疫情,让线上课堂从陌生走向常态。3月24日起,众为兴也将开展线上授课,首期3天6节课,课程内容涉及机器人、视觉基础知识、搬运码垛和锁附应用解析。  本次授课,特邀请众为兴内部大牛亲自坐镇,他们来自产品设计、研发和应用一线,届时将会理论与应用实战相结合,以案例作为主线,深入浅出地讲解有关工业机器人、视觉硬件及软件ARStudio、ADTvison的配置、操作等问题。   ...
2020 - 03 - 11
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近日,众为兴收到广东省科学技术厅发布的《关于认定2019年度广东省工程技术研究中心的通知》,公司建设的“广东省智能机器人装备制造工程技术研究中心”成功通过认定。  广东省工程技术研究中心主要依托省内行业、领域具有科技实力的规模以上创新型企业建设,部分依托高校和科研院所组建,旨在加快推进企业研发机构建设,建立健全以企业为主体、市场为导向、产学研深度融合的技术创新体系,在促进技术创新、推动科技成果转化...
2020 - 03 - 03
点击次数: 68
我们在挖掘,不能让你埋没!
2020 - 02 - 18
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自新冠肺炎疫情爆发以来,口罩成为硬通货,随着各企业复工复产,其使用量增大,而国内医用的外科口罩和N95口罩的日产能分别只有220万、60万,供需矛盾突出。    鉴于此,众为兴急行业之所急,在推出“设备免费用”活动基础上,经过深研生产加工工艺,又及时制定出了医用口罩自动化生产线运动控制解决方案,能帮助设备商或集成商完成快速部署。    口罩自动生产线用成卷的无纺布,自动切割成口罩的外形,自动叠压后...
2020 - 02 - 11
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一场突如其来的疫情来势汹汹,波及中华大地狡猾的病毒似乎预谋已久选择了在庚子春节,这样一个人员迁徙流动规模最大的时节每日攀升的确诊人数医院急需急救物资新隔离院区竣工启用……每则新闻都牵动着众为兴全体家人的心但病毒有所不知中华民族是一个久经风霜、历经磨难的民族更是一个不屈不挠、愈战愈勇、英雄辈出的民族惟其艰难,更显勇毅中国人毅然像病毒宣战同时间赛跑,与病魔较量全力以赴做好疫情“大考”这张答卷面对疫情医...
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众为兴成功通过“广东省工程技术研究中心”认定

发布时间: 2020-03-11
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  近日,众为兴收到广东省科学技术厅发布的《关于认定2019年度广东省工程技术研究中心的通知》,公司建设的“广东省智能机器人装备制造工程技术研究中心”成功通过认定。


众为兴成功通过“广东省工程技术研究中心”认定


  广东省工程技术研究中心主要依托省内行业、领域具有科技实力的规模以上创新型企业建设,部分依托高校和科研院所组建,旨在加快推进企业研发机构建设,建立健全以企业为主体、市场为导向、产学研深度融合的技术创新体系,在促进技术创新、推动科技成果转化及人才培养等方面充分发挥示范和带动作用。

  

  工程中心为提高广东省抗击新型冠状病毒肺炎疫情的科技防控能力、保障企业科学复工复产和促进产业高质量发展提供有力支撑。

  

  本次认定,广东省科学技术厅在对企业规模、科研条件、科研成果、人才队伍等方面均有严格考核;要求企业具有较强的盈利能力和完善的管理体系,有持续的研发投入和科技创新能力,具有专利等自主知识产权且技术水平在同行业领先。

  

众为兴成功通过“广东省工程技术研究中心”认定


  自2008年,众为兴首台桌面型六轴垂直多关节机器人面世以来,公司就秉持工匠精神,通过自主创新,对工业机器人本体、控制系统中的核心关键技术、算法及机器人应用工艺不断进行深入分析研究,突破国产机器人发展的瓶颈制约,在产品速度、精度、稳定性、故障率、易用性等关键指标的进步上做出了应有贡献。

  

  众为兴“广东省智能机器人装备制造工程技术研究中心”通过认定,充分体现了公司在工业机器人相关领域具备较强的技术创新能力及自主研发实力,是公司综合实力的体现,有助于公司不断提升科研水平和科技成果的转化能力,增强公司的市场竞争优势。


众为兴成功通过“广东省工程技术研究中心”认定

  

  据了解,对于该工程中心的建设,众为兴倾注了大量心血,组建了一支跨部门,由研发总监领衔、以2名博士生、17名硕士生为核心,具有行业丰富研发经验的高素质人才研发团队。今后,众为兴将通过该工程中心的持续建设,培养科技创新型人才,大力推进技术创新,深化产学研合作,为推动工业机器人各类技术成果转化,提供有利的平台支撑。

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