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2021 - 05 - 18
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五轴联动加工是在原有三轴的加工中心发展而来的,根据ISO的规定,在插入数控机床的运动时,采用右手直角坐标系;其中平行于主轴的坐标轴界说为z轴,绕x,y,z轴的旋转坐标分别为A,B,C。各坐标轴的运动主轴工作台,也可以由刀具的运动来完成,但方向均以刀具相对于工件的运动方向来说。通常五轴联动是指x,y,z,A,B,C中任意5个坐标的线性插补运动。换言之,五轴,指x,y,z三个移动轴加任意两个旋转轴。五...
2021 - 05 - 11
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五轴联动加工中心,是一种科技含量高、精密度高,专门用于加工复杂曲面的加工中心,这种加工中心系统对一个国家的航空、航海、军事、科研、精密器械、高精医疗设备等等行业有着举足轻重的影响力。下面众为兴就来给大家讲解一下什么是五轴联动加工中心及其优势,具体内容如下:  一、什么是五轴联动加工中心  五轴联动加工有高效率、高精度的特点,工件一次装夹就可以完成复杂的加工。能够适应像汽车零部件、飞机结构件等现在模...
2021 - 04 - 21
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伺服驱动器与变频器的一个重要区别是:变频可以无编码器,伺服则必须有编码器,作电子换向用。下面众为兴伺服驱动器厂家的小编就来给大家详细的介绍一下两者的具体区别在哪里,具体内容如下:  1、两者的共同点:交流伺服的技术本身就是借鉴并应用了变频的技术,在直流电机的伺服控制的基础上通过变频的PWM方式模仿直流电机的控制方式来实现的,也就是说交流伺服电机必然有变频的这一环节:变频就是将工频的50、60HZ的...
2021 - 04 - 20
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在机器视觉系统中,获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功,首先要保证图像质量好,特征明显。一个机器视觉项目之所以失败,大部分情况是由于图像质量不好,特征不明显引起的。要保证好的图像,必须要选择一个合适的光源。下面众为兴机器视觉系统厂家的小编主要就来给大家介绍一下机器视觉系统中光源选型基本要素,具体内容如下:  对比度:对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的最重要的任务就...
2021 - 04 - 14
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机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。它是计算机学科的一个重要分支,它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术,涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。图像处理和模式识别等技术的快速发展,也大大地推动了机器视觉的发展。机器视觉系统的工作原理:  说白了就是用机器替代人眼完成检测,具体实现的过程是用工业相机采集被检测器件的图像,而这个采集的...
2021 - 04 - 14
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加工中心一般分为立式加工中心和卧式加工中心,立式加工中心(三轴)最有效的加工面仅为工件的顶面,卧式加工中心借助回转工作台,也只能完成工件的四面加工。目前高档的加工中心正朝着五轴控制的方向发展,五轴联动加工中心有高效率、高精度的特点,工件一次装夹就可完成五面体的加工。如配置上五轴联动的高档数控系统,还可以对复杂的空间曲面进行高精度加工,更能够适宜象汽车零部件、飞机结构件等现代模具的加工。立式五轴加工...
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前沿数字化技术推动智能制造加速落地

发布时间: 2019-08-26
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  目前,全球各国都开始意识到前沿技术对制造业的重要性,并开始在相应领域进行积极布局。具体来讲,德国提出了工业4.0战略,希望利用信息物理系统来提升制造业水平;美国推出工业互联网,欲通过联网机器的监测分析洞察市场新机遇;日本制定智能社会5.0发展路线图,试图超越德国工业4.0。

  

  让我们把视线转向国内。目前,我国制造业正处于发展的关键时期,大规模的机器换人趋势已经显现。由物联网、社交媒体、移动设备、和大数据引发的数字化,正赋能智能制造,使得制造业呈现出欣欣向荣的发展局面。

  

  数字化技术,作为计算机辅助技术、系统及集成技术的重要组成部分,是向网络化制造和虚拟化技术发展的基础。数字化技术使原有的传统制造业变成了智力型的工业。截至目前,数字化技术在我国已经取得了大量应用。

  

  一是CAD、CAP、CAE、CAM的推广应用,改变了传统的设计生产、制作模式,已经成为我国现代制造业发展的重要技术特征;二是ERP、MRP的推广应用;三是CIMS的推广应用。在网络建设方面,近年来互联网技术的发展迅速,网上商贸交易活动频繁。

  

  通过工厂的物联网系统,生产人员对生产设备的了解更加深入,能及时识别出性能佳的设备,并根据故障数据直接派遣技术人员去到生产现场。这样做可以在设备发生故障之前解决问题,降低了意外停机的风险。

  

  与此同时,工业互联网作为企业数字化转型的支撑平台,能通过工业大数据平台、人工智能平台等,实现对多项数据的整合、处理和分析,以此进一步提升企业的管理水平、产品和服务的质量,为制造业实现数字化转型提供有力支撑和强大动力。

  

  随着物联网、人工智能、云计算、大数据等技术的不断发展,以及工业4.0的推行与变革,越来越多的制造业厂商开始加速推动服装、鞋帽、家具用品等产业实现智能化升级。在此过程中,企业越来越重视数字化技术所起到的作用。

  

  简言之,充分利用工业物联网、大数据、人工智能、虚拟/增强现实和边缘计算等尖端技术,有助于企业进一步扩大智能互联产品新组合,开拓工业应用新场景,解构工业应用新趋势,开发新的商业模式。而工业机器人、协作机器人、视觉检测等前沿技术和自动化设备,也将起到重要作用。

  

  实际上,当前的制造业在实现智能化、数字化转型升级过程中还存在一系列问题。一方面,人员和材料成本持续上涨,增加了工厂的生产成本;另一方面,工业产品更新换代的速度越来越快,研发实力薄弱、产品研制周期长的企业面临被淘汰的风险。

  

  面对这种状况,传统制造业企业要推行智能制造,必须有针对性的进行改善,才能给企业带来实实在在的效益。有分析人士认为,推行智能制造可以从制造协同、精益生产、整合运营等方面进行切入。对成本、性能、收入、价值、服务和运营模式等进行模拟分析,也有助于企业领导者做出科学的决策,为企业扩大竞争优势提供助力。

  

  未来制造业的竞争将是一场制造技术的竞争,谁先掌握了前沿技术,谁就拥有更多发言权。工厂的生产从原料的供应,到产品的设计、制造、测试,都可以利用前沿技术进行虚拟计算连接和预测。综合采用现代化装备和前沿技术,将有助于制造业企业提供更多用户所需的高质量产品,在满足用户需求的同时,将制造成本降到最低。

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