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前沿数字化技术推动智能制造加速落地

发布时间: 2019-08-26
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  目前,全球各国都开始意识到前沿技术对制造业的重要性,并开始在相应领域进行积极布局。具体来讲,德国提出了工业4.0战略,希望利用信息物理系统来提升制造业水平;美国推出工业互联网,欲通过联网机器的监测分析洞察市场新机遇;日本制定智能社会5.0发展路线图,试图超越德国工业4.0。

  

  让我们把视线转向国内。目前,我国制造业正处于发展的关键时期,大规模的机器换人趋势已经显现。由物联网、社交媒体、移动设备、和大数据引发的数字化,正赋能智能制造,使得制造业呈现出欣欣向荣的发展局面。

  

  数字化技术,作为计算机辅助技术、系统及集成技术的重要组成部分,是向网络化制造和虚拟化技术发展的基础。数字化技术使原有的传统制造业变成了智力型的工业。截至目前,数字化技术在我国已经取得了大量应用。

  

  一是CAD、CAP、CAE、CAM的推广应用,改变了传统的设计生产、制作模式,已经成为我国现代制造业发展的重要技术特征;二是ERP、MRP的推广应用;三是CIMS的推广应用。在网络建设方面,近年来互联网技术的发展迅速,网上商贸交易活动频繁。

  

  通过工厂的物联网系统,生产人员对生产设备的了解更加深入,能及时识别出性能佳的设备,并根据故障数据直接派遣技术人员去到生产现场。这样做可以在设备发生故障之前解决问题,降低了意外停机的风险。

  

  与此同时,工业互联网作为企业数字化转型的支撑平台,能通过工业大数据平台、人工智能平台等,实现对多项数据的整合、处理和分析,以此进一步提升企业的管理水平、产品和服务的质量,为制造业实现数字化转型提供有力支撑和强大动力。

  

  随着物联网、人工智能、云计算、大数据等技术的不断发展,以及工业4.0的推行与变革,越来越多的制造业厂商开始加速推动服装、鞋帽、家具用品等产业实现智能化升级。在此过程中,企业越来越重视数字化技术所起到的作用。

  

  简言之,充分利用工业物联网、大数据、人工智能、虚拟/增强现实和边缘计算等尖端技术,有助于企业进一步扩大智能互联产品新组合,开拓工业应用新场景,解构工业应用新趋势,开发新的商业模式。而工业机器人、协作机器人、视觉检测等前沿技术和自动化设备,也将起到重要作用。

  

  实际上,当前的制造业在实现智能化、数字化转型升级过程中还存在一系列问题。一方面,人员和材料成本持续上涨,增加了工厂的生产成本;另一方面,工业产品更新换代的速度越来越快,研发实力薄弱、产品研制周期长的企业面临被淘汰的风险。

  

  面对这种状况,传统制造业企业要推行智能制造,必须有针对性的进行改善,才能给企业带来实实在在的效益。有分析人士认为,推行智能制造可以从制造协同、精益生产、整合运营等方面进行切入。对成本、性能、收入、价值、服务和运营模式等进行模拟分析,也有助于企业领导者做出科学的决策,为企业扩大竞争优势提供助力。

  

  未来制造业的竞争将是一场制造技术的竞争,谁先掌握了前沿技术,谁就拥有更多发言权。工厂的生产从原料的供应,到产品的设计、制造、测试,都可以利用前沿技术进行虚拟计算连接和预测。综合采用现代化装备和前沿技术,将有助于制造业企业提供更多用户所需的高质量产品,在满足用户需求的同时,将制造成本降到最低。

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