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机器视觉在工业自动化中的应用

发布时间: 2020-09-21
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  中国工业技术及系统行业已经日渐成熟,工业控制自动化技术也正在向智能化、网络化、集成化方向发展。说到工业自动化,我们想到的就是自动化工厂里的机床自动化、自动化生产线等,但是真正意义上了解的却是不多。例如工业自动化中为何使用机器视觉?今天,我们就来看看答案吧。


  什么是机器视觉?


  所谓机器视觉,就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。


  工业自动化中的机器视觉


  在工业自动化控制中使用机器视觉系统有以下五个主要原因:


  精确性——由于人眼有物理条件的限制,在精确性上机器有明显的优点。即使人眼依靠放大镜或显微镜来检测产品,机器仍然会更加精确,因为它的精度能够达到千分之一英寸。


  重复性——机器可以以相同的方法一次一次的完成检测工作而不会感到疲倦。与此相反,人眼每次检测产品时都会有细微的不同,即使产品时完全相同的。


  速度——机器能够更快的检测产品。特别是当检测高速运动的物体时,比如说生产线上,机器能够提高生产效率。


  客观性——人眼检测还有一个致命的缺陷,就是情绪带来的主观性,检测结果会随工人心情的好坏产生变化,而机器没有喜怒哀乐,检测的结果自然非常可观可靠。


  成本——由于机器比人快,一台自动检测机器能够承担好几个人的任务。而且机器不需要停顿、不会生病、能够连续工作,所以能够极大的提高生产效率。


  使用机器视觉系统不仅可以快速获取大量信息,而且易于自动处理,同样也易于同设计信息以及加工控制信息集成,因此,在现代自动化生产过程中,机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量检测等行业。机器视觉系统具有高生产的柔性和自动化程度的特点。在一些不太好的环境中,不适合于人工作业或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;同时应用在在大批量工业生产过程中,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成,是实现数字化制造的基础。


  因此机器视觉与工业自动化是二者不可缺一的,机器视觉是自动化的一个分支,没有自动化就不可能有机器视觉。机器视觉具有速度快、精度高及使用过程中噪音小和可以适应大部分恶劣环境等特点,将其运用在工业自动化领域中,可以取代以人工和机械为主的生产方式,提高生产效率,大大节省了人力及机械维护所需的成本。另外,机器视觉技术还能够有效提高工业自动化生产的精度,从而能促进工业行业的良好发展。

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