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热门新闻 / 热点新闻
2024 - 03 - 08
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在现代制造业中,材料加工是至关重要的环节。然而,目前许多材料加工环节仍然采用手动示教的方式进行加工轨迹的生成和编辑,这对操作人员的经验和技巧提出了很高的要求,同时也限制了工作效率的提高。 针对这一问题,新时达运动控制团队基于多年的研发经验开发了一款名为AdtAutomationStudio-CAM(以下简称CAM)的软件。可通过将图形与加工轨迹数据转化为机器指令,实现可视化的加工编辑,为...
2023 - 12 - 04
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11月28日,由大悦城控股华南大区公司主办的“聚力同行,悦见未来”之走进园区优秀企业新时达众为兴活动成功举办。来自大悦华南产业园的30余家企业高管深入新时达众为兴考察交流,围绕智能制造行业发展趋势、未来合作机遇进行了充分的交流和深度的讨论。座谈会上,新时达众为兴市场部负责人为考察团简要地介绍了企业发展历程、主要产品及应用领域、研发实力、产能规划布局、客户合作情况等内容;同时表示,公司将依托集团优势...
2023 - 11 - 20
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按下启动键,两台机械臂便能模拟手指,在琴键上协同弹奏出《我和我的祖国》、《东方之珠》等多首耳熟能详的旋律。这一科技感十足的新奇场景,由新时达众为兴专业设计与搭建,随着近日宝安区会展高线公园“宝安科技+文创展馆”的落成,已正式与广大市民和游客见面。  为实现第二十五届高交会宝安展区高规格延伸,宝安区投资推广署、区科技创新局、区工业和信息化局等多个职能局及各街道结合实际情况,利用高线公园二层公共区域的...
2023 - 11 - 13
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11月3日下午,由深圳市工业和信息化局、深圳市中小企业服务局主办的“宝安供需对接会(荣耀专场)”在宝安区成功举行。新时达众为兴作为运动控制和机器人行业引领性企业,受邀列席此次会议,与荣耀终端有限公司以及宝安区各相关产业链供应商交流对接,共同促进电子消费产业发展,为荣耀阵营添加新动力。 活动中,各与会企业代表纷纷分享了各自公司的总体情况、采购情况以及坚守的原则,其中新时达众为兴从运动控制到...
2023 - 08 - 10
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“神兽”出笼,暑假如何度过?为丰富职工子女暑假生活,促进职工与子女之间的情感交流,近日,新时达旗下子公司众为兴举办2023年“候鸟计划”夏令营系列活动。  第一场活动于7月17日开启,当天中粮智造科技园职工活动中心热闹非凡,35名新时达众为兴职工子女走进“非遗手工制作小课堂”,率先拉开此次夏令营的帷幕。  中国结、面塑、剪纸、扎染、折纸、京剧脸谱……这些非遗统统被搬上了小课堂。通过连续5天35场的...
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宝安区福海街道埝田社区新塘路
93-1号中粮制造科技园(P1栋)
发布时间: 2019 . 05 . 07
1840年,Wheatsone开始提出和制作了略具雏形的直线电机,标着着直线电机的诞生,算起来距今已有近二百年的历史。但是,直线电机在工业领域的应用兴起才是最近几年的事。目前,直线电机主要应用于三个方面:一是应用于自动控制系统,这类应用场合比较多;其次是作为长期连续运行的驱动电机;三是应用在需要短时间、短距离内提供巨大的直线运动能的装置中。在工业领域,随着加工质量与运动定位精度等要求的不断提高,直线电机已经受到了广泛的关注,机床行业就是直线电机实际应用中一个非常典型的例子。    直线电机实现机床性能飞跃    传统机床领域最大的痛点就是,传动链从作为动力源的电动机到工作部件要通过齿轮、蜗轮副,皮带、丝杠副、联轴器、离合器等中间传动环节,在这些环节中产生了较大的转弹性变形、反向间隙、运动滞后、摩擦、振动、噪声及磨损等问题。    而随着工业的发展对数控机床的精密度和高速加工需求不断提高,机床的发展逐渐趋向于高精密、高速、复合、智能、环保的方向。于是,出现了“直接传动”的概念。随着电机及其驱动控制技术的发展,并且日益成熟,使“直接传动”的概念逐渐变为现实,直线电机及其驱动控制技术在机床进给驱动上的应用,使机床的传动结构出现了重大变化,并且让机床性能有了新的飞跃。例如,美国CincinnatiMilacron公司为航空工业生产了一台HyperMach大型高速加工中心,直线进给采用了直线...
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发布时间: 2019 . 05 . 05
作为“制造业皇冠顶端明珠”的工业机器人产业再次迎来巨大发展。记者25日从智能制造产业科技创新论坛上获悉,2018年中国工业机器人销量达15.64万台,同比增长14.97%,已连续6年成为全球工业机器人的最大消费市场。与此同时,我国机器人核心零部件研发技术取得重大突破,国产化趋势初现曙光。    与会专家表示,我国工业机器人产业迅速发展既得益于工业机器人主要用户——汽车、高端装备制造和电子电器行业的巨大发展,也因为我国工业机器人创新能力的逐渐增强和核心零部件国产化的逐渐提升。    “以减速器为例,它是机器人最关键的核心部件,也是竞争的焦点与核心。我国只有攻克了减速器,才能看到我国机器人的未来和希望。”国家科技部高技术研究发展中心先进制造处研究员刘进长在论坛致辞中表示。    高工产业研究院(GGII)最新数据统计显示,2018年中国工业机器人销量达15.64万台,同比增长14.97%。自此,中国已连续6年成为全球工业机器人的最大消费市场,我国工业机器人市场正在进入加速成长阶段。
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发布时间: 2019 . 04 . 25
据物联网咨询集团声称,到2020年物联网经济估计产值3万亿美元,工业物联网到时将占到一半左右的收入。同时,埃森哲估计到2030年,工业物联网有望为全球经济贡献14.2万亿美元。  这些数字表明了技术解决方案提供商在未来几年有望获得大好机会,但只有密切关注工业物联网领域的最新技术和趋势,才有希望获得机会。下面介绍工业物联网领域值得关注的五大技术和趋势。    1.推行与供应商无关的平台    JeffBrown是解决方案提供商、CRN2018年物联网创新者之一Aquitas的首席运营官,他表示,由于客户现在偏爱支持多家供应商的解决方案,专有的工业物联网平台已翻篇了。    他说:“过去几十年来的问题之一是,每款硬件解决方案都自带专有的软件平台。几年前工业物联网开始兴起来时,许多公司仍在走同样这条老路。我们与客户密切合作,发现他们做决策时考虑的一个重要标准是要有与供应商无关的工业物联网解决方案。”    Altizon的Daltonis就是一个典例,这种与供应商无关的工业物联网平台支持所有操作系统和常见的连接协议。    2.OT数据变成企业数据    新技术让公司可以将操作型技术(OT)系统连接到整个网络,带来了将OT数据与其他类型的数据结合起来的新机会。    比如说,HitachiVantara的一款新应用软件LumadaMaintenanceInsights结合并分析不同来源的...
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发布时间: 2019 . 04 . 25
国际市场研究机构Technavio在其最新的研究报告中透露,2019-2023年,全球工业无线自动化市场规模将增长20.1亿美元。    报告中认为,M2M服务的使用不断增加是推进工业无线自动化市场增长的关键原因之一。M2M是通信系统的下一代技术,并且正在获得发展动力,因为它有助于通过协作决策实现更好的时间管理和成本效率,而无需人工干预。M2M的部署需要无线解决方案,这不仅简化了业务流程,还有助于性能测量。因此,在控制室和车间采用无线通信技术正在增加,以维持M2M交互和连接。    不仅如此,5G-URLLC技术的出现使最终用户行业能够实现各种操作的自动化。超可靠的低延迟通信(URLLC)支持对延迟敏感的连接设备提供广泛的高级服务。这反过来又使最终用户能够使用工厂自动化,工业互联网和智能电网。因此,越来越多的运营商和企业使用5G的URLLC功能来提高工业自动化的性能。5G-URLLC的出现将成为影响工业无线自动化采用的主要趋势之一,并在预测期内以近7%的复合年增长率推动工业无线自动化市场增长。    在整个预测期内,亚太地区将拥有最高的工业无线自动化市场份额。旨在加强各自国内制造业的印度制造和中国制造等计划将推动该地区工业无线自动化市场的发展。
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发布时间: 2019 . 04 . 18
2019年第一季度全球机器人产业市场规模超过59.8亿美元,其中,工业机器人市场规模为34.7亿美元,服务机器人市场规模为18.5亿美元,特种机器人市场规模为6.6亿美元;我国机器人市场规模为18.9亿美元,其中工业机器人市场规模约为12.7亿美元,服务机器人市场规模约为4.7亿美元,特种机器人市场规模约为1.5亿美元。 图12019年第一季度全球及我国机器人市场结构(亿美元)具体到机器人产业的各个应用场景,在全球工业机器人市场,搬运机器人销量最高,规模达到20.4亿美元,其次为装配机器人,市场规模达到5.5亿美元。服务机器人层面,全球家用服务机器人、医疗服务机器人和公共服务机器人市场规模预计分别为8.3亿美元、5.2亿美元和5.0亿美元,其中家用服务机器人市场规模占比最高达45%。特种机器人层面,军事应用机器人、极限作业机器人和应急救援机器人市场规模分别为3.2亿美元、2.2亿美元和1.2亿美元。 图2 2019年第一季度机器人各应用场景的市场规模占比(全球)我国工业机器人市场规模达到12.7亿美元,搬运机器人规模为8亿美元,占比达63%,其次为装配机器人,规模为2.2亿美元,比焊接机器人占比高出6个百分点。服务机器人市场规模达到4.7亿美元。其中,家用服务机器人、医疗服务机器人和公共服务机器人市场规模分别为2.4亿美元、1.2亿美元和1.1亿美元。特种机器人...
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发布时间: 2019 . 04 . 12
互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术迅速发展,对推动制造业数字化、网络化、智能化进程起到关键作用,尤其是信息技术对于数据的强大计算和分析能力为制造业发展开辟崭新的发展空间,IT和OT的融合越来越受到制造企业的重视。伴随新一代信息技术与制造业深度融合发展,工业互联网成为制造业从“显”到“隐”的抓手,互联网从“虚”向“实”的载体。工业互联网蓬勃发展离不开技术支撑,包括数字孪生、边缘计算、5G、IPV6、标识解析、TSN(时间敏感网络)、PON(无源光网络)等都是工业互联网的关键技术。    随着工业互联网的应用推进,数字孪生被赋予了新的生命力,工业互联网延伸了数字孪生的价值链条和生命周期,凸显出数字孪生基于模型、数据、服务方面的的优势和能力,打通了数字孪生应用和迭代优化的现实路径,正成为数字孪生的孵化床。    数字孪生基于物理实体的基本状态,以动态实时的方式将建立的模型、收集的数据做出高度写实的分析,用于物理实体的监测、预测和优化。另外,数字孪生作为边缘侧技术,可以有效连接设备层和网络层,成为工业互联网平台的知识萃取工具,不断将工业系统中的碎片化知识传输到工业互联网平台中,不同成熟度的数字孪生体,将不同颗粒度的工业知识重新组装,通过工业APP进行调用。因此,工业互联网平台是数字孪生的孵化床,数字孪生是工业互联网平台的重要场景。    工业互联网重塑数字孪生闭环    数字孪生,以...
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发布时间: 2019 . 04 . 09
轴是电机产品的重要组成,不同规格的产品、不同使用工况的产品,在电机的轴上都会有不同程度的体现。轴的一个鲜明特征就是台阶非常集中,承载着电性能与机械能的相互转换功能。从直观的配合关系分析,就电机本体,轴与转子铁芯、轴承和端盖直接配合,就配套的设备,轴是电机与设备连接的纽带。鉴于轴的特征性功能,轴的设计、加工和维护就显得特别重要。    轴的车削一般都分为粗车与精车两道工序,一般情况下,分别在两台精度不同的车床上进行,这样安排工序是比较经济的。    从字面的意义理解,轴的粗车貌似不重要,但一些问题往往是由于这个环节处理不当所致,如,在生产加工过程中的黑皮车不起、中心孔受到损伤等问题。    精车是使轴获得所需要的尺寸持度和表面粗糙度。精车的要求较高,应由熟练工人在较精密的车床上进行。如果粗车后轴的中心孔受到磨损时,必须重新修正中心孔,以得到精确的加工定位基准,然后才能进行精车。    电机轴粗车加工介绍    粗车是切除轴坯的大部分加工余量,获得与轴相似的轮廓形状和精车所需要的加工余量。为了提高生产率,力求在单位时间内能切下最大数量的切屑。因此,粗车时切削量大,工作温度高,要求车床动力大,夹紧牢固。    粗车时所用的装夹方法颇多。一般把轴的一端用四爪卡盘夹紧,另一端用顶尖(一般用活动顶尖)顶住。这种方法装夹牢固,振动小,但需调头车削。如用鸡心夹头装夹的情况,轴的一端套在车头的死顶尖...
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发布时间: 2019 . 04 . 02
德国工业4.0的概念是在2011年正式发布落地,对制造业进行数字化升级。自此,“德国制造”也越来越响亮。越来越多的国家企业开始效仿德国的制造业模式,对本国的制造业改造升级。    在工业4.0的新型商业模式之下,衍生出很多新的市场需求,也正因此,许多初创公司破茧而出,囊括工业物联网、云计算、工业大数据、工业机器人、3D打印、知识工作自动化、工业网络安全、虚拟现实、人工智能等行业领域。    例如SAP、西门子等国际巨头,纷纷携手这些初创企业,通过工业物联网来打造建立新的连接平台,比如车间设备上的智能产品、铁路机车上运行的设备、化工厂的阀门等等来收集大数据,提高生产效率,大大缩短生产周期。    在德国,很多中小企业是德国制造业的生产基石,尽管这些企业的规模都不大,但在某个细分领域里都是领先者。西门子官网上解释工业4.0,其核心就是智能制造。通过嵌入式的处理器、存储器、传感器和通信模块,把设备、产品、原材料、软件联系在一起,使得产品和不同的生产设备能够互联互通并交换命令。    未来工厂是一个自行优化、自动控制生产的制造模式,最终万物互联是全球产业唯一的生产模式,目前,德国在制造业的表现来说已经起到了领头的作用,但是如何实现智慧连接是当前各企业需要思考的难题之一。    中国智能制造    自第四次工业革命开始,中国一直在引进德国的制造模式,尽管道路坎坷,但是前进的方向是对的。   ...
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发布时间: 2019 . 04 . 01
5G是今年最热议的话题,物联网浪潮已经全面到来,IoT这个词相信大家也都不陌生了!5G是迎接工业4.0时代的前奏,是工业制造业强有力的助推器。今年两会工信部部长苗圩对外表示,很快会发放5G牌照。那么5G究竟能给制造业带来什么呢?    2019年被称作“5G元年”,5G技术将赋能工业自动化、车联网、物联网、智能设备等领域。    我们来看看5G的特点!    ★5G下载速度非常快,一秒钟下载一部高清电影;    ★5G网络下能同时驱动大量的智能硬件;    ★5G几乎没有延时(4G延时0.045秒,5G延时0.001秒);    ★5G通过无所不在的智能硬件,破除了APP传统局限的被动数据转变为主动数据;    ★D2D:在5G 时代,同一基站下的两个用户,如果互相进行通信,他们的数据将不再通过基站转发,而是直接从设备到设备。    5G具有高速率、低延时、云智能的特性,基于数据收集、存储、处理、连接等优势将给机器人行业带来巨大的改变。    5G能带来什么?    更快的交互速度,万物互联    目前4G蜂窝网络具有大约50ms的往返延迟,而5G网络时延低至前所未有的1 ms;此外,5G下行峰值速率20Gbps,它的速率达千兆级4G网络的20倍。数据传输可以实现“D2D”(Device to Device),能够同时连接更多设备, 5G技术可以开启真正的“万物互联”时代。    ...
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发布时间: 2019 . 03 . 26
毫无悬念,互联网和人工智能将成为2019年全国两会上炙手可热的话题之一。政府的鼎力支持、业界的奋力奔跑、大众的持续关注,让该领域热度不减、新意频增。的确,近年来,人工智能技术给诸多行业带来了方方面面的好处。人工智能技术正在重塑这我们生活的方方面面,改变着我们所处的这个世界。在人工智能技术的驱动下,实体经济正在经受着数字化的改革升级,其中机器视觉起到了无可比拟的作用。机器视觉是人工智能的一个重要分支。机器视觉作为生产过程中关键技术之一,在机器或者生产线上,机器视觉可以检测产品质量或指导机器人完成组装工作,与整个生产密切相关。机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。这项技术包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术等。其主要原理是机器视觉产品采集摄取目标的图像,然后通过图像系统,进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。由于机器视觉可以快速获取大量信息,而且易于自动处理,未来这项技术将被广泛地用于金融行业、医疗行业、交通航海行业以及军事行业领域等,不过,机器视觉产品才刚刚起步。在国外,机器视觉的应用相当普及,主要集中在电子、汽车、冶金、食品饮料、零配件装配及制造等行业。机器视觉系统在质量检测的各个方间已经得到广泛的应用。随着国内制造业的快速发展,对于产品检测和质最的要求不断提高,各行各业对图像和机器...
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